Künstliche Intelligenz verstehen - Grundlagen - Use-Cases - unternehmenseigene KI-Journey

von: Ralf T. Kreutzer, Marie Sirrenberg

Springer Gabler, 2019

ISBN: 9783658255619 , 361 Seiten

Format: PDF, OL

Kopierschutz: DRM

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Preis: 49,99 EUR

Mehr zum Inhalt

Künstliche Intelligenz verstehen - Grundlagen - Use-Cases - unternehmenseigene KI-Journey


 

Vorwort

7

Inhaltsverzeichnis

9

Über die Autoren

11

Abkürzungsverzeichnis

14

1 Was versteht man unter Künstlicher Intelligenz und wie kann man sie nutzen?

17

1.1 Was ist der Kern der Künstlichen Intelligenz?

18

1.2 Welche Ziele lassen sich mit Künstlicher Intelligenz erreichen?

32

1.3 Einsatzfelder der Künstlichen Intelligenz

42

1.3.1 Natural-Language-Processing (NLP)/Verarbeitung natürlicher Sprache

44

1.3.2 Natural-Image-Processing/Computer-Vision/Bildverarbeitung

52

1.3.3 Expert-Systems/Expertensysteme

57

1.3.4 Robotics/Roboter

60

1.4 Welche globalen wirtschaftlichen Effekte werden durch die Künstliche Intelligenz ausgelöst?

68

Literatur

84

2 Grundlagen und Treiber der Künstlichen Intelligenz

88

2.1 Moore’s Law und die Effekte der Exponentialität

89

2.2 Digitalisierung und Dematerialisierung von Produkten, Dienstleistungen und Prozessen

89

2.3 Vernetzung von Produkten, Services, Prozessen, Tieren und Menschen

91

2.4 Big Data

93

2.5 Neue Technologien

99

2.6 Investitionen in Künstliche Intelligenz

115

Literatur

118

3 Anwendungsfelder der Künstlichen Intelligenz – Best Practices

121

3.1 Produktionsbereich

122

3.2 Dienstleistungssektor

139

3.2.1 Customer-Services: von einfachen Chatbots zu digitalen persönlichen Assistenten

140

3.2.2 Marketing und Vertrieb

170

3.2.3 Einzelhandel

194

3.2.4 Gesundheitswesen

200

3.2.5 Energiesektor und Smart Home

213

3.2.6 Mobilitäts-/Transportsektor

224

3.2.7 Wartungs- und Instandhaltungssektor

230

3.2.8 Sicherheitssektor – Social Scoring

235

3.2.9 Bildung und Human-Resource-Management

241

3.2.10 Finanzdienstleistungen

255

3.2.11 Kreativbranche

260

3.3 Militärsektor

271

Literatur

275

4 KI-Challenge – wie Künstliche Intelligenz im Unternehmen zu verankern ist

285

4.1 3-Horizonte-Modell als Orientierungsrahmen

285

4.2 Erfassung der KI-Reife des eigenen Unternehmens

288

4.3 Entwicklung einer KI-Journey im eigenen Unternehmen

292

4.3.1 Phase 1: Umfassende Informationsbeschaffung

293

4.3.2 Phase 2: Systematische Vorbereitung des KI-Einsatzes

296

4.3.3 Phase 3: Entwicklung von KI-Anwendungen

299

4.3.4 Phase 4: Integration von KI-Anwendungen und KI-Ergebnissen in das Unternehmen

322

Literatur

327

5 Ausblick

330

Literatur

341

Stichwortverzeichnis

343