Wissenschaftstheorie und Experimentalmethodik - Ein Lehrbuch zur Psychologischen Methodenlehre

Vorwort

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

1.1 Methoden im Psychologiestudium

1.2 Aspekte der Forschungsmethodik

1.3 Psychologische Forschungsmethoden: Überblick und Beispiele

1.3.1 Untersuchungsmethoden

1.3.2 Erhebungsmethoden

2 Möglichkeiten und Grenzen der Erkenntnis

2.1 Grundfragen der Erkenntnistheorie

2.1.1 Grundlegende erkenntnistheoretische Positionen

2.1.2 Erkenntnistheoretische Auffassungen in der Psychologie

2.2 Die Beziehung zwischen Körperlichem und Geistigem

2.2.1 Physische und mentale Zustände

2.2.2 Dualismus: Interaktionismus und Parallelismus

2.2.3 Monismus

2.2.3.1 Identitätslehre

2.2.3.2 Materialismus

2.2.3.3 Eliminativer Materialismus

2.2.4 Nichtreduktiv-monistische Positionen

2.2.4.1 Funktionalismus

2.2.4.2 Nicht-reduktiver Physikalismus: Emergenz und Supervenienz

3 Präzisierungen durch Logik

3.1 Wissenschaftliche Aussagen und Verständigungsprobleme

3.2 Aussagenlogik

3.2.1 Aussagen und Wahrheitswerte

3.2.2 Junktoren und Wahrheitstafeln

3.2.3 Notwendige und hinreichende Bedingungen

3.3 Prädikatenlogik

3.4 Deduktive Schlüsse

3.4.1 Schlussformen in der Aussagenlogik

3.4.2 Syllogismen in der Prädikatenlogik

3.4.3 Logische und empirische Wahrheit

4 Induktive Argumente

4.1 Abgrenzung von Deduktion und Induktion

4.2 Arten der Induktion

4.2.1 Enummerative Induktion

4.2.2 Eliminative Induktion

4.2.3 Empirische Vermutungen

4.3 Berechtigung induktiver Argumente

4.3.1 Analytische Rechtfertigung der Induktion

4.3.2 Pragmatische Rechtfertigungen der Induktion

5 Bedeutung und Definition

5.1 Intension und Extension von Begriffen

5.2 Explizite Definitionen

5.3 Operationale und bedingte Definitionen

5.3.1 Operationale Definition von Dispositionsbegriffen

5.3.2 Einführung von Dispositionsbegriffen durch Reduktionssätze

5.4 Explikationen

5.5 Paradigmatische Fälle

6 Charakterisierungen durch Mengen und Strukturen

6.1 Mengen

6.2 Verknüpfungsoperationen

6.3 Kartesische Produkte

6.4 Relationen

6.5 Strukturen

6.5.1 Äquivalenzstrukturen

6.5.2 Modelle

6.5.3 Ordnungsstrukturen

6.6 Abbildungen und Funktionen

6.7 Abbildungen von Strukturen

7 Kausalität und wissenschaftliche Gesetze

7.1 Wissenschaftliche Gesetze

7.1.1 Wahrheit und Bestätigung

7.1.2 Funktionale und implikative Verknüpfungen

7.1.3 Allgemeinheit

7.1.4 Unerschöpflichkeit

7.1.5 Deterministisch oder probabilistisch

7.1.5.1 Physikalische Gesetzmäßigkeiten

7.1.5.2 Psychologische Gesetzmäßigkeiten

7.2 Kausalität

7.2.1 Singuläre und generelle Kausalaussagen

7.2.2 Kausalität und Notwendigkeit

7.2.3 Bedingungsanalyse der Kausalität

7.2.4 Ceteris-paribus-Bedingungen

7.2.5 Kontrafaktische und manipulative Auffassung der Kausalität

7.2.6 Probabilistische Kausalität

7.2.7 Kausale und assoziative Gesetzesannahmen

8 Wissenschaftliche Erklärungen

8.1 Deduktiv-nomologische Erklärung

8.1.1 Explanandum und Explanans

8.1.2 Adäquatheitsbedingungen

8.1.3 Dispositionelle Erklärungen

8.1.4 Erklärungen, Vorhersagen und Diagnosen

8.1.5 Teleologische Erklärungen

8.1.6 Erklären und Verstehen

8.2 Probabilistische Erklärungen

8.2.1 Statistische Syllogismen

8.2.2 Induktiv-statistische Systematisierungen

8.3 Pragmatische Erklärungskonzeptionen

9 Verifizierbarkeit und Falsifizierbarkeit

9.1 Verifizierbarkeit

9.1.1 Analytische und synthetische Aussagen

9.1.2 Abgrenzungskriterium

9.1.3 Voraussetzungen für Beobachtungen

9.1.4 Ableitung von Theorien aus Beobachtungen

9.2 Falsifizierbarkeit

9.2.1 Fallibilität von Basissätzen

9.2.2 Notwendigkeit von Zusatzannahmen

9.2.3 Wahrscheinlichkeits- und Existenzaussagen

9.3 Pragmatische Abgrenzung

9.3.1 Wissenschaftliche Gemeinschaften

9.3.2 Paradigmen

9.3.3 Harte Kerne von Forschungsprogrammen

10 Entstehung und Veränderung von Theorien

10.1 Verallgemeinerungen von Erfahrungen

10.2 Prüfungen und Verbesserungen

10.2.1 Strenge und Bewährung

10.2.2 Falsifikation und Erkenntnisfortschritt

10.3 Anpassungen und Umwälzungen

11 Struktur wissenschaftlicher Theorien

11.1 Standardkonzeption: Theorien als deduktive Aussagensysteme

11.1.1 Zweisprachenkonzeption und Zuordnungsregeln

11.1.2 Formalisierung und Axiomatisierung

11.2 Strukturalistische Analyse von Theorien: Überblick

11.3 Grundlegende Begriffe und Annahmen: das Basiselement einer Theorie

11.3.1 Potenzielle und tatsächliche Modelle von Theorie-Elementen

11.3.2 Mengentheoretische Definitionen von (potenziellen) Modellen

11.4 Spezielle Begriffe und Annahmen: Bereichselemente

11.4.1 Forced-compliance-Dissonanz

11.4.2 Modifikationen der Dissonanztheorie

11.4.3 Empirische Anwendungen der Dissonanztheorie

11.5 Intratheoretische Relationen

11.6 Intertheoretische Relationen

11.7 Theoretische Begriffe und empirischer Gehalt

11.7.1 Theoretische und nicht-theoretische Begriffe

11.7.2 Partialmodelle

11.7.2.1 Ergänzung von Partialmodellen zu tatsächlichen Modellen

11.7.2.2 Erkenntnistheoretische Konsequenzen

11.7.2.3 Theoretische Erklärung

11.7.3 Geltungsbereich und Gehalt eines Theorie-Elements

11.8 Intendierte Anwendungen

11.8.1 Intendierte Anwendungen und empirische Behauptungen

11.8.2 Zusammensetzung der intendierten Anwendungsmenge

11.8.3 Das Vertreten von Theorien

11.9 Theorieentwicklung

11.9.1 Wissenschaftliche Fortschritte und Rückschläge

11.9.2 Die empirische Immunität von Theorien

11.9.3 Mögliche Ziele der wissenschaftlichen Forschung

12 Grundzüge der Experimentalmethodik

12.1 Kennzeichen von Experimenten

12.2 Experimentelle Versuchspläne

12.2.1 Einfaktorielle Versuchspläne

12.2.2 Mehrfaktorielle Versuchspläne

12.2.3 Wiederholte Messungen

12.3 Komponenten experimenteller Untersuchungen

12.3.1 Theorieteil: wissenschaftliche Fragestellungen und Hypothesen

12.3.2 Methodenteil: empirische Vorgehensweisen und Erwartungen

12.3.2.1 Festlegung der Untersuchungsart

12.3.2.2 Festlegung und Operationalisierung der Variablen

12.3.2.3 Versuchsplan und -ablauf

12.3.2.4 Empirische Hypothesen und empirische Vorhersagen

12.3.2.5 Testplanung

12.3.3 Ergebnisteil: statistische Hypothesen und Tests

12.3.4 Diskussionsteil: von statistischen zu wissenschaftlichen Aussagen

13 Validität einer Untersuchung

13.1 Validität als Wahrscheinlichkeit von richtigen Entscheidungen

13.2 Strenge einer Prüfung

13.3 Wohlwollende und faire Prüfungen

13.4 Interne versus externe Validität

13.5 Variablenvalidität

13.5.1 Konfundierung von Variablen

13.5.2 Tests und Skalen

14 Interne Validität

14.1 Einteilung von Störvariablen

14.1.1 Mögliche Störvariablen

14.1.2 Tatsächliche Störvariablen

14.2 Konstanthaltung und Elimination von Störvariablen

14.3 Randomisierung

14.3.1 Randomisierung von Untersuchungspersonen

14.3.2 Randomisierung anderer Untersuchungseinheiten

14.3.3 Randomisierung von Reihenfolgen

14.3.4 Randomisierung von Untersuchungsmerkmalen

14.3.5 Randomisierung und Präzision

14.4 Einführung eines Kontrollfaktors

15 Signifikanztestvalidität

15.1 Herkömmliche Form von Signifikanztests

15.1.1 Bestandteile

15.1.2 Beeinträchtigungen der statistischen Validität

15.2 Signifikanztests als Populationstests

15.2.1 Stichprobenkennwerte-Verteilungen

15.2.2 Hypothesenprüfung

15.2.3 Voraussetzungen und Annahmen

15.2.4 Forschung ohne Zufallsstichproben

15.3 Signifikanztests als Permutationstests

15.3.1 Beispiel für den Vergleich von zwei Gruppen

15.3.2 Grundlagen und Hypothesen von Permutationstests

15.3.3 Rangtests als Permutationstests

15.3.4 Parametrische Tests als approximative Permutationstests

15.3.5 Generelle Anwendbarkeit von Permutationstests

15.3.6 Signifikanztests als Entscheidungsstrategien

15.3.7 Unabhängigkeit der Beobachtungen

15.4 Berücksichtigung von Effektgrößen

15.4.1 Kategorien von Effektgrößen

15.4.2 Effektgrößen bei verschiedenen statistischen Tests

15.4.3 Bewertung der Größe von Effekten

15.4.4 Teststatistik und Effektgröße

15.5 Kontrolle von Teststärke und Fehlerwahrscheinlichkeit 2. Art 15.5.1 Teststärke und Fehlerwahrscheinlichkeiten beim Signifikanztest

15.5.2 Voraussetzungen für die Bestimmung von Teststärken

15.5.3 Funktionale Bestimmung der Teststärke für t-Tests

15.5.4 Approximative Teststärke für Permutationstests

15.5.5 Tabellarische Bestimmung von Teststärken

15.5.6 Testplanung

15.6 Erhöhung der Präzision

15.6.1 Präzision und Teststärke

15.6.2 Methoden zur Varianzreduktion

16 Hypothesenvalidität

16.1 Psychologische Hypothesen und statistische Ergebnisse

16.2 Vorhersagen über die Ordnung zweier Mittelwerte

16.3 Vorhersagen über Gleichheit von Mittelwerten

16.4 Vorhersagen über Ordnungen mehrerer Mittelwerte

16.4.1 Inadäquate Prüfungen durch globale Tests

16.4.2 Adäquate Prüfungen durch geplante Kontraste

16.4.3 Inadäquate Prüfung durch

16.5 Vorhersagen über Interaktionen zwischen Variablen

16.5.1 Definition und Veranschaulichung von statistischen Interaktionen

16.5.2 Prüfung von Interaktionsvorhersagen

17 Entscheidungsvalidität

17.1 Entscheidungen über statistische und empirische Hypothesen 17.1.1 Wichtigkeit von empirischen Effekten

17.1.2 Entscheidungsstrategie für gerichtete Vorhersagen

17.1.3 Entscheidungsstrategie für ungerichtete Vorhersagen

17.1.4 Entscheidungsstrategie für präzise Vorhersagen

17.2 Kumulation von Fehlerwahrscheinlichkeiten

17.2.1 Ausmaß der Fehlerkumulation

17.2.2 Adjustierung von Fehlerwahrscheinlichkeiten

17.2.3 Adjustierung bei Konjunktionen von Alternativhypothesen

17.2.4 Adjustierung bei Disjunktionen von Alternativhypothesen

17.2.5 Adjustierung bei Verknüpfungen von Nullhypothesen

18 Identifikation von Moderatorvariablen

18.1 Externe Validität

18.2 Personale und situationale Moderatorvariablen

18.3 Moderatorvariablen zwischen und innerhalb von Untersuchungen

18.4 Laborexperimente versus Feldstudien

18.5 Abgrenzung von Geltungsbereichen

Literatur

Sachindex

Personenindex